企业级私有 RAG 知识库解决方案

基于 Ollama · Open WebUI · AnythingLLM
可完全私有化部署的大模型知识增强方案

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我们解决什么问题

企业数据无法直接使用大模型

很多企业数据无法直接应用于大模型，导致信息存储与管理效率低下，知识资产闲置。

公有 API 存在隐私与合规风险

在使用公有 API 时，企业敏感数据的隐私和合规性可能受到威胁，存在数据泄露隐患。

自研 RAG 成本高、落地慢

自研 RAG 系统的时间与成本高，技术门槛高，且难以保证系统的稳定性与持续演进。

一套可交付、可私有化、可持续演进的企业 RAG 架构

基于成熟开源组件构建的企业级私有化架构

知识库管理与 RAG 引擎
文档解析 / 向量化 / 检索

本地大模型运行时
LLaMA 3 / Qwen / DeepSeek

统一用户交互层
多用户 / 历史记录 / 设置

* 所有组件均部署在企业内网，数据不出域，完全私有化。

覆盖企业核心业务流的智能化升级

我们致敬并基于以下优秀开源项目构建

大模型运行时

轻量级、支持多模型、完全本地部署。让大模型在企业内部环境中高效运行。

统一交互层

功能强大的开源 Web 界面，支持多模型并发、语音交互、图像生成等丰富功能。

RAG 与知识管理

开箱即用的 RAG 解决方案，支持将各种文档转化为向量知识库，赋能大模型。

我们的承诺

通过这些开源项目，我们不仅构建了一个灵活的 RAG 解决方案，还能够为企业提供持续的技术支持和更新。作为开源社区的一部分，我们积极贡献与合作，确保解决方案的长期可持续性。

立即联系我们，获取完整的企业级部署方案与技术支持。
安全、高效、可控的知识管理新体验，从此开始。